不当码农,照样进互联网大厂


时间:2019-04-17

学员背景及Offer



毕业院校:美国Top30大学

课程类型:师徒项目

导师背景:LinkedIn  Data Scientist 

斩获offer:LinkedIn  Data Scientist 旧金山

 


申请解析


 


我有幸入职了领英的Data Scientist一职,但是或许还有许多同学对此并不了解。能去领英的不仅仅是工程师哦,学习商科学习统计的同学也不是只能去投行,广大的互联网公司在召唤你!数据科学近五年来在美国迅速发展。数据科学家的机会充足、待遇优厚,最重要的是拥有巨大的社会需求量。

 

什么是Data Scientist?


数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的研究,关键是科学。数据科学集成了多种领域的不同元素,包括信号处理,数学,概率模型技术和理论,机器学习,计算机编程,统计学,数据工程,模式识别和学习,可视化,不确定性建模,数据仓库,以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。数据科学并不局限于大数据,但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。

数据科学的从业者被称为数据科学家(Data Scientist)。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科,同时使用数学,统计学和计算机科学的生产要素展开工作。

 

互联网公司为什么需要Data Scientist?

 

曾经投资过Facebook,LinkedIn的格雷洛克风险投资公司把数据科学家描述成“能够管理和洞察数据的人”。在IBM的网站上,数据科学家的角色被形容成“一半分析师,一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。

面向用户的产品,尤其互联网产品,每分每秒都记录着无数用户的使用信息。从界面浏览到内容点击,任何微小的行为都以数据的形式被一一记录下来。传统分析方法已然无法解读如此庞大的数据。

  • 数据科学可以有效地反馈用户对产品的理解,以及产品是否满足了用户需求。数据就是用户的声音,替用户说出自己的需求和想法。

  • 数据科学可以对用户行为提出最科学的解释,为产品改进提供最准确的指导方向。

LinkedIn的数据科学家主要有两种:

  • 一种是做模型,通过构建模型把数据运用到产品的“生产”

  • 另一种做产品分析,通过对数据的分析推动精准高效的产品决策,致力于创造更好的数据驱动型产品。

 


Data Scientist在产品团队中如何发挥作用?

 

在互联网公司,由于做的都是针对用户的产品,一线工作岗位的人会对用户更了解,对用户的需求和反馈更明确。奋战在产品一线的小团队拥有充分的决定权,可以快速捕捉到产品需求的最新动向。

LinkedIn的产品团队中产品经理是核心,任何决策都会通过产品经理来表达。


围绕产品经理有:

  • 搭建产品功能的工程师团队,包括前端和后端的开发工程师;

  • 测试工程师,主要测试产品的可靠程度、用户体验;

  • 分析团队,也就是数据科学家;

  • 用户体验设计师,设计令用户感到舒适愉悦的产品交互;

  • 运营,讨论产品的决策和发展方向。

一个产品的开发周期会经历构想、设计、开发、测试、上线五个阶段。 上线之后在新的用户反馈基础上建立新的构想,继而形成一个产品升级的循环。


数据科学家在每个环节都会参与并有不同的分工:

  • 在构想环节,要提出假设和问题。

  • 在设计环节,要从全局的角度建立一套评价标准。

  • 在开发环节,要参与到数据追踪,获取、记录、存储、转化用户的数据,致力于怎样更好地反映各个指标。

  • 在测试环节,要及时从A/B test中提取有用的信息进行改进,保证用户满意度从各个指标来反映都能够达到预期。

  • 产品上线之后,要持续关注产品的发展,以及用户的使用和满意度。产品上线之后不断的改进和优化的动力很大程度上依赖于Data Scientist对数据的挖掘程度。

 

给大家的建议

 

想做Data Scientist 必然绕不开的就是数据的处理。

  • 简单分析数据最常用的是SQL,优势在于十分便捷。

  • 复杂的数据获取和分析通常需要组合工具,构建pipeline。

  • 还有就是经常用到的Pig, Spark, Presto, R, Python, 以及各种机器学习工具。

每个人的背景知识和擅长领域都不同,往往会选择对于自己最高效的组合工具。

 

工具只是获取和分析数据的手段,而基于对数据和产品的理解产生的严密而精准的逻辑,才是数据科学家最最核心技能。

 


案例启示


 

思路·一线·核心

 

1.条条大路通罗马,通往梦想的路不是只有一条;

2.身处一线,才能了解需求,才能避免假大空;

3.求职,把握核心技能。

 

这些,JumpStart都能为你保驾护航,帮助你实现你的职业理想!

 

 

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